七步写好留学论文Dissertation

一个研究项目就是好比盖房子一样🧱，设计房子的建筑工程图（proposal），购买材料（搜集文献材料，问卷调查收集数据），施工（研究，分析），监督检测修正（成稿，修改，校订），装修（排版），完工（dissertationn）。因此一个研究项目分为几个阶段，大部分人都是按Dissertation的结构来谈的，今天我们从不同的Perspective谈谈如何七步写好留学论文Dissertation。

📌Step 1：好的开始：Good Start

古语讲，兵马未动粮草先行。社会科学的研究不尽相同，毕业设计的方式也不一样，而且每个不同的院系也有不一样的要求 （specific requirements）因此你就需要去你们院系的网站搜集基本的信息，了解需要什么，什么时间要。你可以文导师supervisor，或者参考你们的handbook来搞清楚下列basic info：

🔖Tips：博采众长，取长补短。

如果你不知道怎么搞定dissertation，毫无头绪。那么去借鉴前人的经验就是很好的思路。模仿不是抄袭，借鉴不为雷同。而是去你们的department看看过去那些🥇优秀的dissertation，分析它们，归纳总结一些共性，特征等。可以从以下的方面寻求思路：

通过阅读分析别人的优秀论文，你的脑海里便有了粗略的认识💡。自己大概想研究哪个方向topic，哪个大概的问题。可以有不同的research ideas。也有很多创新的方法打开自己的脑洞，提出一些创新的研究问题。然后通过阅读Literature的方式，继续形成自己的research question。确定自己大概的研究方向和研究方法了。然后完成自己的proposal，提交给supervisor审核，跟老师讨论，修改🛠️，通过就可以正式开始您的研究了。值得一提的是，proposal只是一个预设的版本，在实际的研究中，会有实际的变动。

step 2：讲好你的研究故事 🧲

一篇优秀的dissertation不是把一万多字堆砌成几个sections，然后提交给学校，而是围绕🧵你的research question展开的一个故事。是估计就要各个部分紧密联系🔗，为了研究的问题服务。从目前领域和主题topic里已知的东西出发，通过调查和分析，再根据你对这些问题的联系，成因，进行讲解，讨论。就像BBC的纪录片一样，你在给大家讲述一种别人不知道的知识。要讲好你的研究故事，你就需要让你的research question进化，升级🛠️。问题的提出不是凭空想出来的，而是在研究Literature，并经过反复思考，形成的。因此下一步和这一步是一个反复的过程，也好像捏面人一样，这两步就是揉面团一样。最后搞出来一个面胚，就是研究的雏形，最后成文就是你捏的面人。

📌step 3： 文献研究 Literature review 📚

上一步已经说了，要有出色的research question，你需要了解目前关于你的topic有什么debate，有什么是已经知道的了。这样不至于你的research question重复了，丧失研究的必要性和价值。所以文献综述很重要。

文献很广泛，不但指那些图书📙，期刊📰，专业的各种出版物，还有案例研究，各种研究Report📃，也包括dissertation📑。不但包括了学术出版物和各种conference 的paper 📄（当然不包括各种山寨垃圾大会）政府部门，国际组织等的出版物，数据📈。因此比较广泛，但是要留意权威性。不要引用粗制滥造的东西，比如个人的网页，维基百科等，都是某类人可以编辑的，没啥reliability和creditability，所以会weaken你的整个dissertation。阅读了文献，你是带着自己的research question去读的。然后要记录下你的搜集的资料，和你所发现的东西。然后你也需要不断的反思，思考，形成，并修正你对别人研究的观点。

更重要的一点是，当你写下自己感悟的时候，你需要了解referencing的格式，不管是用Harvard style还是APA，Chicago等别的格式，即使同一个学校，专业不一样，要求都可能不一样的。在写自己的综述的部分就要按格式来。同时把review过的文献按照格式整理以下，等最终成稿的时候，放在list里，不要等最后写的时候再去从新弄一遍，费时费力。当然现在很方便的是，也有很多的辅助网站和工具帮助整理搜集的Literature，不然太多的话，自己也会乱了套。

📌step 4： 数据收集和分析

无论你是要做primary分析还是实证研究empirical，或者两者都搞，都是需要搜集数据材料的。数据包括文档📑，历史存档💾，图片🎴，视频🎥，音频🎵文件，统计数据库📊等等。研究的问题不一样，用到的数据自然也不一样。如果你要用到primary或者secondary数据做你的毕业设计，就需要仔细考虑一下数据收集和分析的方法。

📍主要的数据收集方法是：

• 采访 interviews🎙️：采访可不是简单的坐下来聊一聊。而是一个结构性的谈话structured dialogues，目的是获取信息，因此是一种收集焦点信息的很重要的方法。包括采访的设计，比如采访中问题的设计，样本的筛选，往topic的引导等等。
• 焦点小组 focus group🎯：这种是小组讨论，有组织有目的，又很自然的谈话类型。小组的交流，观点就是数据。在设计和进行焦点小组时候需要注意3方面：多少个participants和参与者的多样化，还有小组的个数。焦点小组也有它自身的优势和挑战性的部分。这个看个人的组织能力和偏好。
• 案例研究 Case study🏷️：这种是通过empirical investigation的方法去研究调查真实生活中的一种特别现象。但是需要明白案例分析有很多不同的案例研究和分析方法。同时也要明白案例研究的优劣势。
• 问卷调查 questionnaire📃： 这种方法重要的是提出设计问题，需要考虑样本的数量，多样性等来提高数据的有效性。

📍数据分析的方法也有很多种：

• 主题分析法 Thematic analysis：主要是应用到文本分析上，比如采访的稿件。比需要把文本编码，分门别类，找出共同的主题themes：topic，想法和反复出现的pattern。 在这个过程里，你需要反复的读，再次做标签label，重新的分类。
• 话语分析 Discourse analysis：话语分析把文本当成是一个交流沟通的方式。所以他就需要关注用到的词语在特定的情景里的意思，以及说话的人想要表达的意图。
• 定量分析 Quant analysis：这种方法在问卷调查中很常见。需要用到统计的方式和工具做分析，个别高深的学科可能需要专业的分析软件。

其实前面这4步都是准备工作，因为end product是dissertation。做好这些准备工作，就有了写作的材料，不充分，缺失就会导致写论文时候抓耳挠腮，无从下手。正所谓巧妇难做无米之炊。所以要把80%的时间花在这上面。我们EssayBug™团队也提醒同学们，在您自己准备写作的时候，也要自己搞好这些步骤，一步一步的走，并不难。没有材料，谁都无从下笔。

📌step 5： 形成初稿

在整个的研究过程中，其实你已经经历了反复的写作，修改你的ideas，形成了各种notes，草稿draft。写作的本质就是思考。形成初稿，就需要你从读者的角度去回过头看看自己的草稿和整个project，然后把所有材料重新的组织，整理，形成一篇完整的dissertation。没有什么对错的写作呈现方式，但是遵守一些惯例和原则形式有助于读者更清楚，更容易地去搞明白你要干嘛。所以结构决定性质，dissertation的结构，各专业可能有差异，虽然大部分老师是开放包容的，但是在学术写作上，最好不要创新，你创新就意味着挑战部分人的舒适区。所以，之前说了借鉴过去优秀的论文是个很好的方式，除了个别特牛的，打算出书立说的同学，大部分还是按惯例来吧。弄清楚你们院系偏好什么样的结构，然后再开始组织你的dissertation初稿。

可以先把outline大纲定下来，大部分人会先写introduction的部分。但是我们觉得，第一步outline写下来，每一步的目录草图出来，最好是画成思维导图的形式，不然光目录都能写一两页，自己看着都容易lost track， 然后就可以从文献综述开始写主体部分了，完成后才写introduction，最后abstract部分。因为在写的过程中，你可能会有变动，新的想法。introduction是让读者大概了解一下你的主体部分。主体Mainbody都没写，没完成呢，介绍个锤锤😁。introduction其实可以视作每个部分的总结，精华。需要你完成主题部分之后，才能更完美的介绍你的论文。不然牛头画好了，出来个羊肚子，或者羊头画好了，主体是头猪。这都不合适。proposal里你可以写的不一致，因为那是proposal，是个可能性的，未知的，未发生的东西，现在是要写dissertation了，是成品，你不能告诉读者说，你的论文计划研究什么，而是实际研究了什么，没有介绍的对象，就先瞎写introduction，那就是纯粹的胡扯八道了，这个Essay写作不同，Essay毕竟短的多了，不容易lost track。

📌step 6： 反复修改，趋于完美🛠️

有了初稿，就有了半成品。需要自己读读，如果自己都不想读，那不用怀疑，别人也不会想读。所以需要不断的改变，修改来升级你的论文质量。1万多字呢，首先结构要清晰吧，干净整洁，不能是一身奢侈品，没啥品味，乱七八糟，你的研究再有意思，再先进也没人愿意去看。

🔖一些Tips：

前面的两条纯粹是为了让你自己减少阅读的痛苦，后面的才是重点。后面的才是优化，最后排版，形成初稿，交给supervisor看一下，根据feedback再做修改，是再一次的升级迭代。经过这么几次“折腾”你的稿件基本面目全非了。不过在读者的眼里，他们看到的却是你呈现的最好的作品，这不就有了修改的意义了嘛。 我们EssayBug™在过去的修改辅导中，见过各种五花八门的稿子，但是经过修改🛠️，整理📇，重构🧬，大部分都得到了很大的提高，也有很少的他们的确自己看不懂，我们修改后，直接拿去交了的😥。我们还是建议大家把修改后的稿子看一下，部分会提供个中文的结构，帮你们梳理一下逻辑结构，看起来比较容易理解，然后获得一些进步📈。

📌step 7：数据材料的安全 Data security🔒

很少人讲这个，但是没有了这一步，可能面临前功尽弃😰，毕不了业或者无法按期毕业的风险。数据收集整理，分析完毕了，数据材料的保存管理是很重要的一环。其实一步涉及到整个的过程，从你搜集文献资料开始到最终提交，完成毕业都需要严格的注意数据的安全。所以我们EssayBug团队反复强调加密，数据加密，不是要你们去作弊，而是数据就是你的资产，一旦损失和泄露会给你们造成很多不同的损失和麻烦。在大部分的研究领域，数据是很重要的资产，部分甚至是商业机密。作为一个毕业论文，那你搜集的资料就决定了你能不能完成的你的project。所以，很有必要去考虑一下怎么保存这些数据，至少保存到你毕业。有的院系甚至会要求你提交数据管理的计划，特别是那些survey，interviews的原材料。不然你的论文是写出来了，就可能有人质疑你的数据真实性。这样就需要数据替你说话。为了防止你的数据和稿件混淆，丢失，损坏或者泄露。需要一些Practice去遵守：

• 多备份💾：完整的材料，经过压缩，加密后保存到各个存储介质上，以及学校的邮箱里。注意密码足够长，足够强。在线和离线都要加密保存。
• 注意写稿期间的信息安全：写作的过程中最好断网，防止手误把稿子部分弄到网上，这样你精心准备的稿子就被认为抄袭，即使那是你自己发上去的，因为没法完全证明是你第一个发布的。
• 完稿的保存：完稿，提交前后都需要备份，一样的多方位，多渠道保存。如果你丢失了备份，可能需要从新写。

🔚未结束的结束语：刚才看了一下，已经修订了47个版本😲，才形成现在这篇稿子。但是这并不是终稿。以后会详细的介绍各个部分的写作，以及各种Tips,新型的辅助工具等，🔗链接到本文里，方便大家查阅，需要的可以收藏。

我们EssayBug™团队，无论是原创性写作，还是稿件修改，全程加密🔏，完成永久删除🆑稿件材料，采用E2E的🔒加密通道，分布式🪜加密策略，离线冷存储模式，保证客户的信息安全🛡️。

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